Verificación de identidad

Verificación de identidad impulsada por IA

BIOMETRÍA INALÁMBRICA

PRIVACIDAD POR DISEÑO

Huella digital móvil sin contacto

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Certificación Liveness

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BASADO EN MÓVIL

Coincidencia escalable

Verificación de identidad sin contacto

La tecnología de Identy se basa en la biometría sin contacto y la visión por computadora, optimizada para dispositivos móviles.
 

El rendimiento biométrico incomparable de IDENTY ofrece las mejores tasas de aceptación y rechazo falsos de su clase, al tiempo que garantiza la vida útil y la protección contra la suplantación de identidad.

Fortalezas de la tecnología

COMPLETA FUNCIONALIDAD

  • Captura y extracción de identificación: OCR, foto y huella.

  • Prueba de vida: rostro y huella.

PLATAFORMAS SOPORTADAS

  • Habilitada desde casi cualquier Smartphone de los últimos 4 años.

  • 1.3 MP cámara frontal, 5 MP cámara trasera + flash, > 1 GB memoria, > 1 Ghz. CPU, Android > v5, iOS > v10.

  • Browser: Chrome, Safari, Firefox.

SEGURIDAD

  • Prueba de vida con una sola toma.

  • Software encriptado.

  • Privacidad por diseño con el funcionamiento del dispositivo.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

  • Mejoras continuas.

  • Ágil y orientado a DevOps.

MEJOR EXPERIENCIA DE USUARIO

  • Captura automática en 3 segundos.

  • Interfaz de usuario personalizable.

PATENTADO Y CERTIFICADO

  • Cumplimiento de ISO 30107-3.

  • FIDO UAF (Universal Authentication Framework).

COMPATIBILIDAD CON ESTÁNDARES

  • Varios formatos (ISO, ANSI, WSQ, RAW).

  • Calidad NFIQ.

ESCALABLE

  • Match en el dispositivo o en el servidor.

Biométrico de huellas dactilares sin contacto para los 10 dedos con prueba de vida

  • Finger AI es un SDK móvil que se ejecuta en plataformas móviles Android e iOS.

  • Se basa en la interfaz biométrica Touchless ID y solo requiere una cámara de gama baja con flash o linterna para capturar las 10 huellas dactilares del usuario.

  • La biblioteca de software está optimizada para el tamaño y la velocidad y se puede integrar fácilmente en aplicaciones móviles existentes para mejorar y ofrecer autenticación biométrica de múltiples factores.

  • Dependiendo de cuántos dedos se usen juntos para autenticar, Finger AI ofrece el mejor equilibrio entre las tasas de aceptación falsa y rechazo falso, típico de la biometría de huellas dactilares.

  • Las imágenes de huellas dactilares de salida son compatibles con los estándares de huellas dactilares existentes, ya que las entregamos en varios formatos (RAW, WSQ, ISO, ANSI NIST, etc.).

  • Los mecanismos de prueba de vida y anti-spoofing están respaldados por un análisis exhaustivo de una serie de parámetros que extraemos de las imágenes capturadas por la cámara, asegurando así que se rechacen copias, fotografías y moldes.

Rostro biométrico sin contacto con prueba de vida

  • Face AI es un SDK móvil que se ejecuta en plataformas móviles Android e iOS.

  • Se basa en la interfaz biométrica Touchless ID y solo requiere una cámara de gama baja para capturar la cara del usuario.

  • La biblioteca de software está optimizada para el tamaño y la velocidad y se puede integrar fácilmente en aplicaciones móviles existentes para mejorar y ofrecer autenticación biométrica de múltiples factores.

  • Face AI ofrece el mejor equilibrio de su clase entre las tasas de aceptación falsa y rechazo falso, típico de la biometría facial.

  • Las imágenes faciales de salida son compatibles con los estándares biométricos faciales existentes (por ejemplo, ISO).

  • Los mecanismos de prueba de vida y anti-spoofing están respaldados por un análisis exhaustivo de una serie de parámetros que extraemos de las imágenes capturadas por la cámara, asegurando así que se rechacen copias, fotografías y moldes.

Biométrico de palma sin contacto con prueba de vida

  • Palm AI es un SDK móvil que se ejecuta en plataformas móviles Android e iOS.

  • Se basa en la interfaz biométrica Touchless ID y solo requiere una cámara de gama baja con flash o linterna para capturar las palmas del usuario.

  • La biblioteca de software está optimizada para el tamaño y la velocidad y se puede integrar fácilmente en aplicaciones móviles existentes para mejorar y ofrecer autenticación biométrica de múltiples factores.

  • Palm AI ofrece el mejor equilibrio de su clase entre las tasas de aceptación falsa y rechazo falso, típico de la biometría de huellas palmar.

  • Las imágenes de palma de salida son compatibles con los estándares biométricos de palma existentes, como ANSI NIST.

  • Los mecanismos de prueba de vida y anti-spoofing están respaldados por un análisis extenso de una serie de parámetros que extraemos de las imágenes capturadas por la cámara, asegurando así que las copias, fotografías y moldes sean rechazados.

Verificación de identificación

  • Experiencia digital en tiempo real y móvil para verificación de identidad y vinculación de ID.

  • Verificación de ID impulsada por IA basada en tecnología OCR.

  • Compatible con identificaciones, pasaportes, licencias de conducir y tarjetas estatales globales y locales.

  • Extracción de caras de documentos y comparación de selfies con Face AI.

  • Prueba de vida facial pasiva garantizada, directamente en el dispositivo para proteger la privacidad de los usuarios.

  • OCR escalable a otros tipos de documentos.

En los próximos años la mayoría de las innovaciones girarán en torno a garantizar la identidad en la búsqueda de reducir el fraude

y las filtraciones de datos

Mercados

  • Servicios financieros: este es el mercado más grande con el mayor problema de fraude.

  • Pagos: reinventar los pagos comienza reinventando la autenticación.

  • Cuidado de la salud: las identidades sanitarias seguras serán un factor importante en la industria.

  • Telecom: es necesario detener la creciente tendencia al fraude en el sector.

  • Seguridad empresarial: los métodos de autenticación tradicionales, como contraseñas o tokens, no funcionan bien.

  • IoT: el alcance total de IoT se realizará cuando su seguridad esté garantizada.

  • Seguridad pública: las amenazas a la ciberseguridad solo crecerán en los próximos años.

  • Servicios gubernamentales: se utilizarán bases de datos biométricas para facilitar servicios ciudadanos nuevos y seguros.

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